کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری
فزایش بهرهوری
هوش مصنوعی میتواند کارایی را با خودکار کردن کارهای وقتگیر یا فشرده افزایش دهد. در این صورت خطاها، تأخیرها و مداخلات دستی کاهش مییابد. با بهرهوری حسابدارن از طریق هوش مصنوعی، شرکتها میتوانند رشد قابلتوجهی داشته باشند.
بهترین بخش این است که کمبود بهرهوری این رشد را تحتالشعاع قرار نمیدهد.
بهبود دقت
هوش مصنوعی قادر خواهد بود دقت را با کاهش خطاهای انسانی و سوگیریها بهبود بخشد. همچنین AL قادر به شناسایی خطاها و ناهماهنگیها در دادههاست و آنها را برای تصحیح یا تائید علامتگذاری میکند. درنتیجه کیفیت و قابلاطمینان بودن اطلاعات و خدمات حسابداری بهبود مییابد.
افزایش قدرت تصمیمگیری
هوش مصنوعی میتواند با ارائه بینشها و توصیههای مبتنی بر داده تصمیمگیری را افزایش دهد. همچنین به حسابداران و مشتریان کمک میکند تا سناریو و نتایج مختلف را بر اساس عوامل و مفروضات متفاوت بررسی کنند. این قابلیت به آنها در تصمیمگیری آگاهانه و بهینه کمک میکند.
مزیت رقابتی
هوش مصنوعی میتواند یک مزیت رقابتی را با امکان دادن به حسابداران برای ارائه خدمات با ارزشافزوده بیشتر به مشتریان خود فراهم کند. علاوه بر این هوش مصنوعی به حسابداران کمک میکند تا با استفاده از تخصص و مهارتهای انسانی خود مانند خلاقیت، همدلی و موارد دیگر خود را از رقبا متمایز کنند.
چالش های استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری
درست است که هوش مصنوعی مزیتهای بسیاری را برای حسابداری به وجود آورده است، اما نیاز به برطرف شدن برخی چالشها نیز وجود دارد. تعدادی از این چالشها در ادمه مورد بررسی قرار گرفتهاند.
کیفیت داده
کیفیت دادهها یک عامل کلیدی برای موفقیت هر برنامهای از هوش مصنوعی است. با کیفیت دادهها میتوان به نتایج یا توصیههای دقیقی دست پیدا کرد، بنابراین اطمینان از اینکه دادههای مورداستفاده برای آموزش و آزمایش مدلهای هوش مصنوعی کامل، سازگار، مرتبط، دقیق و به روز هستند، اهمیت دارد.
پیشنهاد مطالعه: کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی و آینده آن
اخلاق و اعتماد
اخلاق و اعتماد دو مبحثی هستند که برای ایجاد رابطه مثبت بین حسابداران و مشتریان ضروری است. استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری میتواند مسائل اخلاقی و اعتمادی مانند شفافیت، پاسخگویی، حریم خصوصی، امنیت، تعصب و انصاف را بالا ببرد. از این رو اهمیت دارد که مطمئن شوید سیستمهای هوش مصنوعی مورداستفاده در حسابداری با اصول و استانداردهای خاصی طراحی و اجرا شدهاند و قابلیت حسابرسی و توضیح را برای کاربران دارند.
شکاف مهارتی
شکاف مهارتی چالشی است که بر بسیاری از صنایع و حرفههایی که فناوریهای هوش مصنوعی را اتخاذ میکنند، تأثیرگذار هستند. حسابداران باید به دنبال کسب شایستگیها و مهارتهای جدیدی باشند تا بتوانند به طور مؤثر با سیستمها و ابزارهای هوش مصنوعی کار کنند. این مهارتها، سواد داده، تفکر انتقادی، تفکر تحلیلی، حل مسئله، ارتباط و همکاری را شامل میشود. همچنین حسابداران باید به دنبال به روز کردن دانش خود باشند تا با تغییرات و فرصتهای ایجادشده توسط هوش مصنوعی هماهنگ شوند.
کلام آخر
بر اساس آنچه در این مقاله گفته شد، هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری قدرتمند از طریق خودکارسازی وظایف عادی، بهبود تجزیه و تحلیل دادهها، بهبود ارتباطات، افزایش کارایی، بهبود دقت، افزایش تصمیمگیری و ایجاد مزیت رقابتی میتواند باعث ایجاد تغییرات در حرفه حسابداری شود. از طرفی استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری با چالشهایی روبه رو است که لازم است برای موفقیت مؤثرتر، آنها را برطرف کرد. همچنین شما به عنوان یک حسابدار باید دانش کافی را داشته باشید و بدانید از کدام ابزار هوش مصنوعی برای حل مسائل استفاده کنید.
یادگیری کامل هوش مصنوعی
اگر به فکر یادگیری و شروع برنامه نویسی هوش مصنوعی هستید و دوست دارید بدون اینکه تحصیلات آکادمیک بگذاردید در این حوزه جذاب و پررونق به بازار کار وارد شوید ملزم به یادگیری تخصصی آن هستید. در نگاه اول امکان دارد هوش مصنوعی سخت به نظر برسد اما اینطور نیست، با استفاده از دورههای هوش مصنوعی دستیابی به این هدف آسان است.
دوره الگوریتمهای نظارتشده در ماشینلرنینگ
کلیک کنید
برای هدف نام برده در پلتفرم مکتب خونه انواع دوره آموزش یادگیری ماشین و آموزش هوش مصنوعی به زبان ساده از مقدماتی تا پیشرفته وجود دارد که به کاربران کمک میکند در این زمینه به تخصصهای کافی برسند. در کنار آیادگیری، اعطای گواهینامه و تسهیل فرایند استخدام در شرکتهای معتبر هوش مصنوعی از دیگر اهداف مکتب خونه برای کاربران خود است. دورههای هوش مصنوعی مکتب خونه شامل موارد زیر هستند:
- علم داده
- پردازش سیگنال
- ماشین لرنینگ
- یادگیری عمیق
- بیوانفورماتیک
- پردازش تصویر
- NLP
- مبانی هوش مصنوعی
- بینایی ماشین